O interesse em programas especiais de pós-graduação na chamada "business analytics", ou a análise de dados para tomada de decisão nos negócios, vem crescendo ultimamente, o que levou pelo menos cinco faculdades de administração dos Estados Unidos a lançar programas independentes de pós-graduação nos últimos dois anos.

O crescente interesse em análise preditiva de dados é parte de uma mudança mais ampla nas ambições dos formandos das faculdades de administração, já não mais satisfeitos com empregos em grandes empresas financeiras e de consultoria. Os cargos mais cobiçados por eles estão agora em tecnologia ou em funções que combinam habilidades administrativas e perspicácia com dados, dizem administradores das faculdades.

Mas alguns desses administradores não estão convencidos que os programas preparem adequadamente os estudantes para trabalhar com análise de dados.

A Faculdade de Administração Marshall, da Universidade do Sul da Califórnia, iniciou seu programa de pós-graduação em "business analytics" neste semestre, com 30 alunos. Cerca de 50 a 60 estudantes devem se matricular no curso no próximo ano, informa a escola.

O curso, que custa US$ 47.000, foi idealizado por executivos do conselho consultivo corporativo da Marshall que trabalham em empresas como General Electric Co. , Boeing Co. e Walt Disney Co. Essas grandes companhias dizem que precisam de mais profissionais com talento analítico, diz James Ellis, reitor da faculdade. O conselho também recomendou exigir que os estudantes da graduação da Marshall façam matérias sobre o assunto.

"Achamos inestimável ter pessoas que podem sintetizar dados" e sugerir mudanças baseadas nessas descobertas, diz Melissa Lora, diretora-superintendente da Taco Bell International, da Yum Brands Inc., que integra o conselho consultivo corporativo da faculdade.

Profissionais da área de análise preditiva de dados, por exemplo, são necessários na Taco Bell para trabalhar com dados da velocidade dos serviços nos restaurantes e da qualidade dos produtos, assim como métricas das redes sociais, diz Lora.

Amy Hillman, reitora da Faculdade de Administração W.P. Carey, da Universidade do Estado do Arizona, diz que o interesse pelo programa de pós-graduação de um ano em "business analytics" se espalhou rapidamente. Mais de 300 pessoas se inscreveram para 87 vagas no curso deste ano, segundo a faculdade.

Ayushi Agrawal, estudante da Carey, diz que deixou um emprego de analista administrativa sênior na subsidiária de Bangalore, Índia, de uma empresa de análise de dados sediada em Chicago para se matricular no curso. À medida que os dados se tornam mais essenciais para decisões administrativas, "eu queria estar à frente" nesse campo nascente, diz a estudante de 24 anos.

O Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) também está elaborando um novo curso. Os professores e administradores da Faculdade de Administração Sloan, do MIT, estão desenvolvendo um curso de pós-graduação provisoriamente chamado de Masters in Analytics a ser oferecido em conjunto com o Centro de Pesquisa de Operações a partir de 2016, diz Dimitris Bertsimas, codiretor do centro. O curso terá cerca de 50 alunos, diz.

Na General Motors Co. , profissionais de análise de dados "dão sentido ao 'big data' [coleta e processamento de grandes volumes de dados], exploram grandes quantidades de informação e procuram por tendências no comportamento de consumidores e vendedores", diz Nate Bruin-Slot, gerente de experiência do consumidor na GM, que recruta estudantes de cursos de análise de dados.

O salário inicial para os formandos de 2013 do curso de "business analytics" da Faculdade de Administração Eli Broad, da Universidade do Estado de Michigan, foi em média de US$ 75.000 por ano, segundo a faculdade, enquanto o salário para os formados do programa de dois anos foi em média de US$ 90.000. Normalmente, os estudantes de análise de dados tendem a ter um forte conhecimento de programação de computadores e estatística, dizem gestores da faculdade.

Ainda assim, outros dizem que seria melhor dar treinamento analítico para todos os alunos, em vez de apenas alguns.

A Faculdade de Administração Kellogg, da Universidade Northwestern, oferece vários cursos de análise de dados, alguns dos quais são exigidos para o MBA. A faculdade não tem planos de oferecer um diploma separado de "business analytics", diz Florian Zettelmeyer, diretor do Programa de Análise de Dados da Kellogg.

"Esses pós-graduações de um ano estão criando um tipo de pessoa que não é nem uma coisa nem outra", diz Zettelmeyer. "Receamos que eles não sejam tão competentes com dados quanto cientistas de dados de verdade, nem tenham as habilidades de liderança que você realmente precisa para promover mudanças na análise de dados", diz.

Michael Rappa, diretor e fundador do Instituto de Análise Avançada de Dados da Universidade do Estado da Carolina do Norte, diz que a análise de dados é melhor estudada num contexto interdisciplinar do que apenas através da faculdade de administração da universidade.

"Os programas de análise de dados numa faculdade de administração sempre estarão à sombra do programa de MBA", diz Rappa, criador do popular curso Master of Science in Analytics do instituto, lançado em 2007. "É assim que a faculdade é classificada."

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Fonte:The Wall Street Journal

Autor:LINDSAY GELLMAN

O número de empregos relacionados com Big Data está crescendo a cada dia na medida em que mais e mais empresas se tornam conscientes dos benefícios da coleta de dados e de sua análise.  O resultado deste trabalho pode influir sobre a rentabilidade das organizações, dizem muitos executivos de negócios.

Muitos desses trabalhos são oferecidos com atraentes salários, e para qualquer pessoa que esteja interessada em dados e análises poderá ser uma carreira extremamente gratificante. A demanda é crescente, de modo a configurá-la  como uma carreira à prova de futuro.

A pergunta que recebo muito é:

Quais são as competências-chave necessárias?

Meus clientes estão me fazendo esta pergunta para que eles possam selecionar os candidatos certos para as funções cruciais de dados centralizados em suas organizações. Os estudantes e profissionais de dados me fazem as mesmas perguntas para garantir que desenvolvem ou irão desenvolver um conjunto de habilidades ajustadas às demandas. Então vai a seguir nossas sugestão sobre o que considero as seis principais habilidades fundamentais, caso você esteja pensando em trabalhar neste setor ou recrutar para tarefas de minerar em grandes quantidades de dados.

Habilidades analíticas

Talvez a habilidade mais óbvia que você precisa é de ser capaz de dar sentido a uma enxurrada de dados que a estratégia de coleta de dados recém-implantada está acumulando para você.

Analyticsenvolve a habilidade de determinar quais dados são relevantes para a pergunta que está esperando para ser respondida, e a interpretação dos dados, a fim de obter essas respostas.

Se você tem um talento especial para identificar padrões, e estabelecer ligações entre causa e efeito em seguida, essas habilidades serão inestimáveis, ainda mais  ​​se você está encarregado de transformar dados de uma empresa em planos viáveis ​​de operação ou condução de implementações estratégicas.

Criatividade

Não há regras rígidas e rápidas sobre para o que uma empresa deve usar Big Data. É uma ciência emergente, significando que a capacidade de chegar a novos métodos de coleta, interpretação, análise e - finalmente - LUCRO - com uma estratégia de dados, é uma habilidade muito valiosa.

Os astros de dados corporativos do futuro serão as pessoas que podem surgir com novos métodos de aplicação de análise de dados de formas inovadoras. Muitas vezes eles vão ser a solução de problemas que as empresas nem sequer sabem que têm - como, por exemplo, suas percepções em destacar gargalos ou ineficiências nos processos de produção, de comercialização ou de entrega. Em particular, a criatividade é importante para qualquer esperança de dar sentido a dados não estruturados - dados que não se encaixam confortavelmente em tabelas e gráficos, tais como a fala humana e da escrita.

Matemática e Estatística

O bom e velhocrunchingnúmerofashioned. Apesar da crescente quantidade de dados não estruturados ser incorporadas em estratégias de dados, grande parte da informação que está sendo colhida e armazenada e pronta para análise, ainda assume a forma de números.

E mesmo quando se lida exclusivamente com dados não estruturados, o objetivo do exercício é muitas vezes para reduzir a elementos de dados os emails, mensagens de meios em mídia social etc - a figuras que podem ser quantificados, para que conclusões definitivas a serem extraídas. Isso significa que os candidatos com uma sólida formação em matemática ou estatística estão numa posição ideal para dar o salto para grande empresa de dados.

Ciência da Computação

Os computadores são os burros de carga por trás de cada estratégia de Big Data, e os programadores serão sempre necessários para chegar a algoritmos que processam dados em insights. Esta é uma categoria muito ampla, que abrange toda uma série de áreas distintas, tais como aprendizagem de máquina, bancos de dados ou computação em nuvem, que serão grandes adições ao arsenal de qualquer cientista de dados de brotamento. Em particular, você deve estar familiarizado com a gama de tecnologias de código aberto - Hadoop, Python, Pig, etc - que compõem as bases da maioria das grandes empresas de dados.

Habilidades de negócios

Uma compreensão dos objetivos do negócio e os processos-chave que impulsionam o crescimento do lucro e de negócios também são também essenciais. A ideia de que uma empresa vai contratar um cientista "cabeça de ovo" de dados e que ele será "escondido" em um laboratório subterrâneo, para trabalhar em sua mágica com os dados e que ele será alimentado  através de uma fenda na porta é perigosa  e errada. Ele deve ter um forte alinhamento como os  objetivos de negócio da empresa , bem como a compreensão dos indicadores que  permitam saber se  está tudo  indo na direção certa.

Capacidade de comunicação

Uma parte essencial de um conjunto de habilidades do cientista de dados é a capacidade de comunicar os resultados da análise para outros membros de sua equipe, tanto na forma inter-pessoal e como também de forma escrita, para que os principais tomadores de decisão  sejam  capazes de compreender rapidamente as mensagens-chave e as ideias.

Isto também inclui as habilidades adicionais  de visualização e comunicação de dados de forma mais eficaz. Você pode ter as melhores habilidades analíticas do mundo, mas você deve ser  capaz de tornar as suas descobertas compreensíveis para todos com os quais interage, e de demonstrar como elas vão ajudar a melhorar o desempenho e impulsionar para o sucesso. Suas conclusões serão de pouca utilidade para qualquer negócio se não forem comunicadas de forma objetiva e concisa.

Autor: Bernard Marr

Fonte: http://smartdatacollective.com/bernardmarr/275526/six-key-big-data-skills-businesses-need

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Oratória: A arte de falar bem e fazer apresentações em público

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